https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/
1. 二分查找 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1 解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示:
你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。 n 将在 [1, 10000]之间。 nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
递归写法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 class Solution { public int search (int [] nums, int target) { return find(0 , nums.length - 1 , target, nums); } public int find (int left, int right, int target, int [] nums) { if (left <= right) { int mid = (right - left) / 2 + left; if (nums[mid] == target) { return mid; } if (nums[mid] > target) { return find(left, mid - 1 , target, nums); } if (nums[mid] < target) { return find(mid + 1 , right, target, nums); } } return -1 ; } }
迭代写法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 class Solution { public int search (int [] nums, int target) { int left = 0 ; int right = nums.length - 1 ; while (left <= right) { int mid = (right - left) / 2 + left; if (nums[mid] == target) { return mid; } if (nums[mid] > target) { right = mid - 1 ; } if (nums[mid] < target) { left = mid + 1 ; } } return -1 ; } }
2. 查找第一个错误版本 leetcode278
你是产品经理,目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是,你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的,所以错误的版本之后的所有版本都是错的。
假设你有 n 个版本 [1, 2, …, n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。
你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。
示例 1: 1 2 3 4 5 6 7 输入:n = 5, bad = 4 输出:4 解释: 调用 isBadVersion(3) -> false 调用 isBadVersion(5) -> true 调用 isBadVersion(4) -> true 所以,4 是第一个错误的版本。
迭代写法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 public class Solution extends VersionControl { public int firstBadVersion (int n) { int left = 1 ; int right = n; while (left <= right) { int mid = (right - left) / 2 + left; if (isBadVersion(mid)) { right = mid - 1 ; }else { left = mid + 1 ; } } return left; } }
Leetcode 35
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
递归写法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 class Solution { public int searchInsert (int [] nums, int target) { int left = 0 ; int right = nums.length - 1 ; while (left <= right) { int mid = (right - left) / 2 + left; if (nums[mid] == target) { return mid; } if (nums[mid] > target) { right = mid - 1 ; } if (nums[mid] < target) { left = mid + 1 ; } } return left; } }