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二分查找(迭代&递归)

2021-09-27

https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/

1. 二分查找

给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。

示例 1:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4

示例 2:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1

提示:

你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。

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递归写法

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class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
// 注意边界
return find(0, nums.length - 1, target, nums);
}

public int find(int left, int right, int target, int[] nums) {
if (left <= right) {
// 注意mid取值的写法,避免越界异常
int mid = (right - left) / 2 + left;
if (nums[mid] == target) {
return mid;
}

if (nums[mid] > target) {
return find(left, mid - 1, target, nums);
}

if (nums[mid] < target) {
return find(mid + 1, right, target, nums);
}
}
return -1;
}

}

迭代写法

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class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while(left <= right) {
int mid = (right - left) / 2 + left;
if (nums[mid] == target) {
return mid;
}

if (nums[mid] > target) {
right = mid - 1;
}

if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
}

}
return -1;
}
}

2. 查找第一个错误版本

leetcode278

你是产品经理,目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是,你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的,所以错误的版本之后的所有版本都是错的。

假设你有 n 个版本 [1, 2, …, n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。

你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。

示例 1:

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输入:n = 5, bad = 4
输出:4
解释:
调用 isBadVersion(3) -> false
调用 isBadVersion(5) -> true
调用 isBadVersion(4) -> true
所以,4 是第一个错误的版本。

迭代写法

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public class Solution extends VersionControl {
public int firstBadVersion(int n) {
int left = 1;
int right = n;
while (left <= right) {
int mid = (right - left) / 2 + left;
if (isBadVersion(mid)) {
right = mid - 1;
}else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
}

3. 搜索插入位置

Leetcode 35

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

递归写法

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class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = (right - left) / 2 + left;
if (nums[mid] == target) {
return mid;
}

if (nums[mid] > target) {
right = mid - 1;
}

if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
}
}

return left;
}
}