Elasticsearch 支持如下简单域类型：

• 字符串: string （es7之后编程text）
• 整数 : byte, short, integer, long
• 浮点数: float, double
• 布尔型: boolean
• 日期: date

查看索引的mapping

GET /gb/_mapping/tweet

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{
   "gb": {
      "mappings": {
         "tweet": {
            "properties": {
               "date": {
                  "type": "date",
                  "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
               },
               "name": {
                  "type": "string"
               },
               "tweet": {
                  "type": "string"
               },
               "user_id": {
                  "type": "long"
               }
            }
         }
      }
   }
}

自定义域映射

尽管在很多情况下基本域数据类型已经够用，但你经常需要为单独域自定义映射，特别是字符串域。自定义映射允许你执行下面的操作：

• 全文字符串域和精确值字符串域的区别
• 使用特定语言分析器
• 优化域以适应部分匹配
• 指定自定义数据格式
• 还有更多

域最重要的属性是 type 。对于不是 string 的域，你一般只需要设置 type ：

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{
    "number_of_clicks": {
        "type": "integer"
    }
}

默认， string (text) 类型域会被认为包含全文。就是说，它们的值在索引前，会通过一个分析器，针对于这个域的查询在搜索前也会经过一个分析器。

string 域映射的两个最重要属性是 index 和 analyzer 。

index

index 属性控制怎样索引字符串。它可以是下面三个值：

analyzed

首先分析字符串，然后索引它。换句话说，以全文索引这个域。

not_analyzed

索引这个域，所以它能够被搜索，但索引的是精确值。不会对它进行分析。

no

不索引这个域。这个域不会被搜索到。 (比如一些隐私信息)

string 域 index 属性默认是 analyzed 。如果我们想映射这个字段为一个精确值，我们需要设置它为 not_analyzed ：

⚠️ ⚠️
其他简单类型（例如 long ， double ， date 等）也接受 index 参数，但有意义的值只有 no 和 not_analyzed ， 因为它们永远不会被分析。

analyzer

对于 analyzed 字符串域，用 analyzer 属性指定在搜索和索引时使用的分析器。默认， Elasticsearch 使用 standard 分析器， 但你可以指定一个内置的分析器替代它，例如 whitespace 、 simple 和 english;

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{
    "tweet": {
        "type":     "string",
        "analyzer": "english"
    }
}

更新映射

当你首次创建一个索引的时候，可以指定类型的映射。你也可以使用 /_mapping 为新类型（或者为存在的类型更新映射）增加映射。
⚠️ ⚠️
尽管你可以 增加 一个存在的映射，你不能 修改 存在的域映射。如果一个域的映射已经存在，那么该域的数据可能已经被索引。如果你意图修改这个域的映射，索引的数据可能会出错，不能被正常的搜索。

我们可以更新一个映射来添加一个新域，但不能将一个存在的域从 analyzed 改为 not_analyzed 。

为了描述指定映射的两种方式，我们先删除 gd 索引：
DELETE /gb
然后创建一个新索引，指定 tweet 域使用 english 分析器：

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PUT /gb 
{
  "mappings": {
    "tweet" : {
      "properties" : {
        "tweet" : {
          "type" :    "string",
          "analyzer": "english"
        },
        "date" : {
          "type" :   "date"
        },
        "name" : {
          "type" :   "string"
        },
        "user_id" : {
          "type" :   "long"
        }
      }
    }
  }
}

稍后，我们决定在 tweet 映射增加一个新的名为 tag 的 not_analyzed 的文本域，使用 _mapping ：

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PUT /gb/_mapping/tweet
{
  "properties" : {
    "tag" : {
      "type" :    "string",
      "index":    "not_analyzed"
    }
  }
}

注意，我们不需要再次列出所有已存在的域，因为无论如何我们都无法改变它们。新域已经被合并到存在的映射中

测试映射

你可以使用 analyze API 测试字符串域的映射。比较下面两个请求的输出：

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GET /gb/_analyze
{
  "field": "tweet",
  "text": "Black-cats" 
}

GET /gb/_analyze
{
  "field": "tag",
  "text": "Black-cats" 
}

tweet 域产生两个词条 black 和 cat ， tag 域产生单独的词条 Black-cats 。换句话说，我们的映射正常工作。

参考资料

• Elasticsearch权威指南