题目 #
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
进阶:
你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？
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| public class LruCache extends LinkedHashMap<Integer, Integer> {
private final int capacity;
public LruCache(int capacity) {
super(capacity , 0.75f, true);
this.capacity = capacity;
}
public int get(int key) {
Integer integer = super.get(key);
return integer == null ? -1 : integer;
}
public void put(int key, int value) {
super.put(key, value);
}
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {
return size() > this.capacity;
}
public static void main(String[] args) {
LruCache cache = new LruCache(2);
cache.put(1,1);
cache.put(2,2);
System.err.println("get1 -> " + cache.get(1));
System.err.println("get2 -> " + cache.get(2));
System.err.println("----------------------------");
cache.put(3,3);
System.err.println("get1 -> " + cache.get(1));
System.err.println("get2 -> " + cache.get(2));
System.err.println("get3 -> " + cache.get(3));
System.err.println("----------------------------");
cache.put(4,4);
System.err.println("get1 -> " + cache.get(1));
System.err.println("get2 -> " + cache.get(2));
System.err.println("get3 -> " + cache.get(3));
System.err.println("get4 -> " + cache.get(4));
}
}
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